Python ile Üretken Yapay Zeka Destekli Uygulamalar Geliştirme

Gerçek dünyadan üretken yapay zeka uygulamaları ve sohbet robotları geliştireceğiniz etkileşimli bir öğrenme deneyimine hazır mısınız? Bu uygulamalı kursta; sesli asistan, toplantı özetleyici, dil çevirmeni ve kişiselleştirilmiş kariyer koçu gibi pratik senaryolara yönelik yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için Python, Flask, Gradio ve LangChain kullanarak bir dizi rehberli proje geliştireceksiniz. IBM watsonx ve Hugging Face gibi platformlarda barındırılan GPT-3, Llama 2 ve Flan-UL2 gibi popüler büyük dil modelleriyle (LLM'ler) çalışacaksınız. Ayrıca, LLM yanıtlarını harici bilgilerle zenginleştirmek için arama-artırılmış üretim (RAG) gibi gelişmiş kavramları keşfedecek; sesli etkileşimleri etkinleştirmek için IBM Watson® Speech Libraries ve OpenAI Whisper kullanarak ses-metin (STT) ve metin-ses (TTS) entegrasyonlarını yapacaksınız. Temel düzeyde Python bilgisi şart olmakla birlikte, HTML, CSS veya JavaScript bilgisi faydalıdır ancak zorunlu değildir. Kurs, kullanılan modeller ve çerçeveler hakkında temel bilgi oluşturmak için destekleyici okumalar ve videolar içerir. Ek olarak, kapsamlı bir kurs sözlüğü öğrenmenizi pekiştirmenize yardımcı olacaktır.