Python ile Makine Öğrenimi: Örnek Olay Çalışmaları

Bu kursu tamamlayan öğrenciler; regresyon, kümeleme, sınıflandırma ve özellik mühendisliği tekniklerini gerçek dünya veri kümelerine uygulayabilecek, modelleri performans metrikleriyle değerlendirebilecek ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler için sonuçları görselleştirebilecekler. Uygulamalı örnek olay çalışmaları sayesinde öğrenciler sadece algoritmaları anlamakla kalmayacak, aynı zamanda verileri hazırlama, modelleri eğitme ve çıktıları etkili bir şekilde yorumlama becerisi de kazanacaklar. Bu kurs, pratik projeleri Python kullanarak adım adım uygulama ile birleştirerek öne çıkmaktadır. Sadece teoriye odaklanmak yerine; maaş tahmini, girişim maliyeti analizi, zaman serisi tahmini, yüz algılama, meyve sınıflandırma ve kredi kartı temerrüt tahmini gibi uygulamalı örnek olay çalışmaları aracılığıyla makine öğrenimini gösterir. Öğrenciler, temel regresyon modelleriyle başlayıp kümeleme ve sınıflandırma ile ilerleyen ve gelişmiş değerlendirme teknikleriyle finansal kredi riski modellemesinde zirveye ulaşan yapılandırılmış bir ilerlemeden yararlanırlar. Kursun sonunda katılımcılar, Python'da makine öğrenimi iş akışlarını güvenle yürütecek, çeşitli veri kümelerini analiz edecek ve gerçek dünya iş ve araştırma problemlerini çözmek için tahmine dayalı modeller uygulayacaklar.