Probleme Bağlı Yeniden Örnekleme Teknikleri

Bu kurs; veri bilimcileri, makine öğrenimi uzmanları ve yeniden örnekleme tekniklerinin eldeki problemin yapısına nasıl uyarlanması gerektiğini anlamak isteyen araştırmacılar için tasarlanmıştır. Çapraz doğrulama (cross-validation) gibi standart doğrulama yöntemlerinin körü körüne uygulandığında nasıl başarısız olabileceğini ve mekansal veriler, çift girdili veriler ve diğer bağımlı gözlem yapıları için probleme bağlı yeniden örnekleme stratejilerini nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz. Kurs ayrıca mekansal çapraz doğrulama, bağımlılık farkındalığına sahip değerlendirme tasarımı ve performans tahminlerinin güvenilir olup olmadığını değerlendirmek için istatistiksel test yöntemlerini de kapsamaktadır. Kursun sonunda, verilerinizin gerçek yapısını yansıtan ve güvenilir performans tahminleri sunan uygun yeniden örnekleme stratejilerini seçip oluşturabileceksiniz.