Predictive Analytics Model for Term Deposit Investment

Vadeli mevduat yatırım kararları için öngörücü modeller oluşturmak amacıyla Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı (CART) algoritmasını nasıl uygulayacağınızı öğrenin. Bu kursta, iş hedeflerini anlamaktan ve veri değişkenlerini yorumlamaktan karar ağacı modelleri geliştirmeye, optimize etmeye ve doğrulamaya kadar gerçek dünyadaki finansal pazarlama senaryolarını kullanarak eksiksiz öngörücü modelleme iş akışını keşfedeceksiniz. CART'ın temellerini ve vadeli mevduat tahmini için kullanılan verilerin özelliklerini öğrenerek başlayacaksınız. Ardından, verileri hazırlayacak, ikili sınıflandırma modelleri oluşturacak ve etkili karar ağaçları oluşturmak için düğüm bölme tekniklerini uygulayacaksınız. Son olarak, aşırı öğrenmeyi (overfitting) azaltmak ve modelin görünmeyen veriler üzerindeki performansını değerlendirmek için parametre ince ayarı, budama stratejileri ve doğrulama teknikleri aracılığıyla model performansını artıracaksınız. Öngörücü analitik, makine öğrenimi, finansal pazarlama ve veri odaklı karar verme ile ilgilenen öğrenciler için tasarlanan bu kurs, endüstri standardı modelleme uygulamalarını takip ederken model şeffaflığı ve yorumlanabilirliğini vurgular. Kursun sonunda veri özelliklerini tanımlayabilecek, CART sınıflandırma modelleri oluşturabilecek ve bunları optimize edebileceksiniz.