Optimize and Manage Your ML Codebase

Saniyeler içinde değil, milisaniyeler içinde yanıt vermesi gereken ML modelleri mi dağıtıyorsunuz? Üretim ortamlarında, en doğru model bile gerçek zamanlı performans taleplerini karşılayamıyorsa değersiz hale gelir. Bu Kısa Kurs, ML ve AI profesyonellerinin çıkarım (inference) kodunun sistematik optimizasyonunu gerçekleştirmelerine ve üretime hazır ML sistemleri için sağlam geliştirme iş akışları kurmalarına yardımcı olmak amacıyla oluşturulmuştur. Bu kursu tamamlayarak, çıkarım hatlarınızdaki performans darboğazlarını teşhis edebilecek, kuantizasyon ve budama (pruning) gibi gelişmiş optimizasyon tekniklerini uygulayabilecek ve iş yerinizde hemen uygulayabileceğiniz otomatik CI/CD hatlarına sahip GitFlow veya Trunk-Based Development stratejilerini hayata geçirebileceksiniz. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - Gerçek zamanlı performans için optimize etmek üzere çıkarım kodunu analiz etmek - Kod tabanı yönetimi için Git dallanma stratejilerini ve CI/CD hatlarını değerlendirmek. Bu kurs benzersizdir çünkü ML model geliştirme ile üretim mühendisliği arasındaki boşluğu doldurur; performans optimizasyon tekniklerini, özellikle ML iş akışları için uyarlanmış yazılım mühendisliği en iyi uygulamalarıyla birleştirir. Bu projede başarılı olmak için deneyim sahibi olmanız gerekir.