Ölçeklenebilir Veri İşleme: Sistemler ve Algoritmalar

Veri analizi, kanıta dayalı karar vermenin önündeki engel olarak veri toplamanın yerini aldı; adeta veri içinde boğuluyoruz. Büyük, heterojen ve gürültülü veri kümelerinden bilgi çıkarmak yalnızca güçlü bilgi işlem kaynakları değil, aynı zamanda bunları etkili bir şekilde kullanacak programlama soyutlamalarını da gerektirir. Son on yılda ortaya çıkan soyutlamalar; gerçekçi ölçeklerde veri bilimi için temel oluşturan yeni bir ölçeklenebilir veri analitiği platformu sınıfı yaratmak amacıyla paralel veritabanları, dağıtık sistemler ve programlama dillerinden gelen fikirleri harmanlamaktadır. Bu kursta, ilgili sistemlerin dünyasını, dayandıkları ilkeleri, ödünleşimlerini ve bunların faydalarını kendi gereksinimlerinize göre nasıl değerlendireceğinizi öğreneceksiniz. Pratik sistemlerin bilgisayar bilimindeki araştırmaların sınırlarından nasıl türetildiğini ve gelecekte hangi sistemlerin ufukta göründüğünü öğreneceksiniz. Bulut bilişim, SQL ve NoSQL veritabanları, MapReduce ve onun yarattığı ekosistem, Spark ve çağdaşları ile grafikler ve diziler için özelleştirilmiş sistemler ele alınacaktır. Ayrıca veri biliminin tarihini ve bağlamını, bu terimin ima ettiği becerileri, zorlukları ve metodolojileri ve bir veri bilimini nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.