Olasılıksal Grafiksel Modeller

Olasılıksal grafiksel modeller (PGM'ler), birbiriyle etkileşime giren çok sayıda rastgele değişken üzerindeki ortak (çok değişkenli) dağılımlar gibi karmaşık alanlar üzerindeki olasılık dağılımlarını kodlamak için zengin bir çerçeve sunar. İstatistik ve bilgisayar biliminin kesişim noktasında yer alan bu gösterimler; olasılık teorisi, grafik algoritmaları, makine öğrenimi (machine learning) ve daha pek çok alandan yararlanır. Tıbbi teşhis, görüntü anlama, konuşma tanıma, doğal dil işleme (NLP) ve çok daha fazlası gibi çok çeşitli uygulamalardaki en son teknoloji yöntemlerin temelini oluştururlar. Ayrıca birçok makine öğrenimi probleminin formüle edilmesinde temel bir araçtırlar.