NumPy ve Python ile Lojistik Regresyon

NumPy ve Python ile Lojistik Regresyon üzerine hazırlanan bu proje tabanlı kursa hoş geldiniz. Bu projede, scikit-learn ve statsmodels gibi popüler makine öğrenimi kütüphanelerini kullanmadan tüm makine öğrenimi sürecini gerçekleştireceksiniz. Bu projenin amacı, gradyan inişi, maliyet fonksiyonu ve lojistik regresyon dahil olmak üzere çeşitli öğrenme algoritmalarının tüm mekanizmasını kendiniz uygulayarak temelleri daha derinlemesine anlamanızı sağlamaktır. Bu projeyi tamamladığınızda, Python ve NumPy kullanarak bir lojistik regresyon modeli oluşturabilecek, temel keşifsel veri analizini yürütebilecek ve sıfırdan gradyan inişi uygulayabileceksiniz. Bu proje için ön koşullar, önceden Python programlama deneyimi ve makine öğrenimi teorisine dair temel bir anlayıştır. Bu kurs, Coursera'nın Rhyme adlı uygulamalı proje platformunda çalışmaktadır. Rhyme üzerinde projeleri tarayıcınızda uygulamalı olarak yaparsınız. Proje için ihtiyacınız olan tüm yazılım ve verileri içeren, önceden yapılandırılmış bulut masaüstlerine anında erişim sağlayacaksınız. Her şey doğrudan internet tarayıcınızda ayarlanmıştır, böylece sadece öğrenmeye odaklanabilirsiniz. Bu proje için anında erişim elde edeceksiniz.