NumPy, Matplotlib & Pandas – Veri Bilimi Ön Koşulları

Mayıs 2025'te güncellendi. Bu kursta artık Coursera Coach özelliği yer alıyor! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kurs; NumPy, Matplotlib, Pandas ve hafifçe machine learning konularına odaklanarak veri bilimi için Python'da sağlam bir temel sağlar. Katılımcılar, temel veri bilimi araçlarıyla pratik deneyim kazanarak verileri manipüle etme, görselleştirme ve temel machine learning görevlerini gerçekleştirme becerilerini geliştirecekler. Kursun sonunda öğrenciler, Python'un gerçek dünya uygulamalarında nasıl kullanıldığına dair güçlü bir anlayışla daha gelişmiş veri bilimi konularını ele almaya hazır olacaklar. İlk bölümde, NumPy'nin güçlü dizi (array) işlemlerine ve geleneksel Python listelerine göre hız avantajlarına odaklanarak NumPy'ye giriş yapacaksınız. Sayısal hesaplamanın temelini anlamak için matrisleri, nokta çarpımlarını (dot product) ve doğrusal sistemleri keşfedeceksiniz. Pratik egzersizler bu kavramları pekiştirerek veri biliminde NumPy ile rahatça çalışabilmenizi sağlayacaktır. Ardından, verileri nasıl görselleştireceğinizi öğreneceğiniz Matplotlib'e geçeceksiniz.