NumPy ile Temel Bileşen Analizi (PCA)

NumPy ve Python ile Temel Bileşen Analizi (PCA) üzerine hazırlanan bu 2 saatlik proje tabanlı kursa hoş geldiniz. Bu projede, scikit-learn ve statsmodels gibi popüler makine öğrenimi kütüphanelerini kullanmadan tüm makine öğrenimi işlemlerini gerçekleştireceksiniz. Bu projenin amacı, çeşitli öğrenme algoritmalarının tüm mekanizmasını kendiniz uygulayarak temelleri daha derinlemesine anlamanızı sağlamaktır. Bu projeyi tamamladığınızda, Python'da NumPy kullanarak sıfırdan PCA uygulayabilecek, temel keşifsel veri analizleri gerçekleştirebilecek ve Seaborn ile Matplotlib kullanarak basit veri görselleştirmeleri oluşturabileceksiniz. Bu proje için ön koşullar, Python'da önceden programlama deneyimi ve makine öğrenimi teorisine dair temel bir anlayıştır. Bu kurs, Coursera'nın Rhyme adlı uygulamalı proje platformunda çalışmaktadır. Rhyme üzerinde projeleri tarayıcınızda uygulamalı olarak yaparsınız. Proje için ihtiyacınız olan tüm yazılım ve verileri içeren, önceden yapılandırılmış bulut masaüstlerine anında erişim sağlayacaksınız. Her şey doğrudan internet tarayıcınızda ayarlanmıştır, böylece sadece öğrenmeye odaklanabilirsiniz. Bu proje için bir bulut masaüstüne anında erişim elde edeceksiniz.