Mühendislikte Uygulamalı Doğal Dil İşleme Bölüm 2

Bu kurs; gerçek dünyadaki dil anlama zorluklarını çözmek amacıyla doğal dil işleme sistemleri oluşturma ve dağıtma konusunda uzmanlık kazanmak isteyen yazılım mühendisleri, veri bilimcileri ve bilgisayar bilimleri veya mühendislik alanlarındaki lisansüstü öğrenciler için son derece uygundur. Recurrent Neural Networks (Yinelemeli Yapay Sinir Ağları) ve çift yönlü RNN'lerden Conditional Random Fields ve en son teknoloji transformer modellerine kadar çeşitli sinirsel mimarileri uygularken; Part-of-Speech tagging (Sözcük Türü Etiketleme), Named Entity Recognition (Adlandırılmış Varlık Tanıma), duygu analizi ve Yapay Sinirsel Makine Çevirisi (Neural Machine Translation) gibi temel NLP görevlerinde uzmanlaşacaksınız. Kurs, PyTorch ve Hugging Face gibi çerçeveleri kullanarak eksiksiz NLP boru hatları (pipelines) geliştireceğiniz, verileri ön işlemeyi, modelleri eğitmeyi ve endüstri standardı metrikleri kullanarak performansı değerlendirmeyi öğreneceğiniz kapsamlı laboratuvar çalışmaları ve projeler aracılığıyla pratik uygulamaya önem verir. Kursun sonunda, sohbet robotları ve çeviri sistemlerinden bilgi çıkarma ve metin analizi araçlarına kadar gerçek dünyadaki mühendislik uygulamaları için NLP çözümleri tasarlamak, uygulamak ve optimize etmek üzere hem teorik anlayışa hem de pratik becerilere sahip olacaksınız. Müfredat, kapsamlı bir...