ML Modellerini Otomatikleştirme, Optimize Etme ve İzleme

Makine öğrenimi modelleri, uygun izleme ve optimizasyon yapılmadığında zamanla doğruluklarını kaybeder. Bu Kısa Kurs, ML ve AI profesyonellerinin ölçeklenebilir performansı koruyan, sağlam ve üretime hazır sistemler oluşturmalarına yardımcı olmak için oluşturulmuştur. Bu kursu tamamlayarak; model kaymasını (drift) tespit etmek, otomatik yeniden eğitim iş akışlarını uygulamak ve üretim ortamlarında sürdürülebilir iş değeri sağlayan optimize edilmiş ML boru hatları (pipeline) oluşturmak için kritik MLOps becerilerinde uzmanlaşacaksınız. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - Kaymayı tespit etmek ve azaltmak için üretim model performansını değerlendirmek - Model optimizasyonu için otomatik, uçtan uca bir makine öğrenimi boru hattı (pipeline) oluşturmak. Bu kurs, model geliştirme ile üretim operasyonları arasındaki boşluğu doldurması, maliyetli model hatalarını önleyen otomasyon ve izleme stratejilerine odaklanması nedeniyle benzersizdir. Bu projede başarılı olmak için makine öğrenimi temelleri ve Python programlama konusunda deneyime sahip olmalısınız.