ML Modellerini Canlı Ortama Dağıtın

Bu kapsamlı kurs, deneysel not defterleri ile güçlü üretim (production) ortamları arasındaki boşluğu kapatmak isteyen geleceğin MLOps mühendisleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Model geliştirmede güçlü bir temel oluşturarak başlayacak, CPU ve GPU'ların donanım temellerini keşfedecek ve hiperparametre optimizasyonunda uzmanlaşacaksınız. Müfredat, parametreleri takip etmeyi, model çıktılarını yönetmeyi ve versiyon kontrolünü uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla öğreneceğiniz MLflow kullanarak endüstriyel düzeyde denemelere hızla geçiş yapar. Kursun ikinci yarısı, özel bir proje aracılığıyla gerçek dünya uygulamalarına odaklanır: Bir Sigorta Talebi uygulaması için dağıtım hattı (deployment pipeline) oluşturmak. Sentetik veri üretme, özel MLflow sunucuları kurma ve yüksek performanslı model sunumu için BentoML kullanma konularında pratik deneyim kazanacaksınız. Standart bir Flask uygulamasını profesyonel bir sunum altyapısıyla etkileşime girecek şekilde yükselterek, çevrimiçi model dağıtımı sanatında uzmanlaşacaksınız. Bu kurs, canlı bir operasyonel ortamda makine öğrenimi modellerini kaydetmek, dağıtmak ve yönetmek için gereken teknik güvenle ayrılmanızı sağlar.