ML Model Eğitimi ve Doğrulama

Bu Uzmanlık programı, kursiyerleri üretim ortamlarında makine öğrenimi modellerini eğitmek, doğrulamak ve optimize etmek için uçtan uca becerilerle donatır. Uygulamalı laboratuvarlar ve pratik egzersizler aracılığıyla, ham verileri modele hazır veri kümelerine dönüştürmeyi, birden fazla algoritma ailesini eğitmeyi ve karşılaştırmayı, uygun metrikleri kullanarak model performansını değerlendirmeyi ve çapraz doğrulama ile SHAP gibi açıklanabilirlik tekniklerini içeren doğrulama stratejilerini uygulamayı öğreneceksiniz. Ayrıca ML boru hattı (pipeline) orkestrasyonu, deney versiyonlama, kaynak izleme, ML'e özgü hataları ayıklama ve yayındaki modelleri sapma (drift) için izleme konularında üretim kalitesinde beceriler geliştireceksiniz. Tamamladığınızda, gerçek dünya iş gereksinimlerini karşılayan, tekrarlanabilir, maliyet etkin ve güvenilir ML iş akışlarını güvenle sunabileceksiniz.