ML İş Akışlarını Görsel Olarak Değerlendirme ve Oluşturma

Bu kurs size makine öğrenimi deneylerini görsel olarak nasıl değerlendireceğinizi ve prototip kodları nasıl yeniden kullanılabilir, bakımı kolay iş akışlarına dönüştüreceğinizi öğretir. Model varyantlarını doğruluk eğrileri, kayıp yörüngeleri ve bilgi işlem kullanımı gibi metrikleri kullanarak karşılaştırmak için TensorBoard gibi görsel panoları nasıl kullanacağınızı keşfederek başlayacaksınız. Ardından, LightningModules ve DataModules gibi araçları kullanarak model eğitim kodunu standartlaştırılmış yapılara nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Kısa videolar, okumalar, uygulamalı öğrenimler ve son bir değerlendirme yoluyla modelleri karşılaştırma, deney performansını anlama ve tüm ekibinizin kullanabileceği iş akışları oluşturma konusunda güven kazanacaksınız. İster model ödünleşimlerini sunuyor olun ister ortak bir depo için kod hazırlıyor olun, bu kurstan gerçek dünyadaki ML geliştirmelerini netlik ve titizlikle desteklemeye hazır olarak ayrılacaksınız.