Mekansal Veri Bilimi ve Uygulamaları

Mekansal veri (harita), Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel ve Uber gibi büyük bilişim şirketlerinin ve hatta Audi, BMW ve Mercedes gibi otomotiv devlerinin ticari işlemleriyle kanıtlandığı üzere, modern bilişim dünyasının temel bir altyapısı olarak kabul edilmektedir. Sonuç olarak, bu şirketler giderek daha fazla mekansal veri bilimci istihdam etmek durumundadır. Bu ticari trendden yola çıkarak, bu kurs, temel veri bilimi ve veri analizi bilgisine sahip olan katılımcılara mekansal veri bilimi konusunda sağlam bir anlayış sunmak ve nihayetinde uzmanlıklarını diğer sıradan veri bilimcilerden ve veri analistlerinden farklılaştırmak için tasarlanmıştır. Ek olarak bu kurs, katılımcıların mekansal büyük verinin değerini ve mekansal veri bilimi problemlerini çözmede açık kaynaklı yazılımların gücünü fark etmelerini sağlayacaktır. Kurs, ilk haftada mekansal veri bilimini tanımlayarak ve mekansal verinin neden özel olduğunu üç farklı açıdan (iş, teknoloji ve veri) yanıtlayarak başlayacaktır. İkinci haftada ise mekansal veri bilimi ile ilgili dört disiplin (GIS, DBMS, Veri Analitiği ve Büyük Veri Sistemleri) ve ilgili açık kaynaklı yazılımlar (QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R ve Hadoop araçları) ele alınacaktır.