Makine Öğrenimi Modellerini Yönetme

Bu uygulamalı kurs, modelleri faydalı yaşam döngüleri boyunca nasıl yöneteceğinizi öğretir. Bir modelleme projesi oluşturduktan sonra, en iyi modeli (champion model) belirlemek için projeye modeller ekler ve bunları karşılaştırırsınız. Kursta SAS Advanced Analytics yetenekleri, Python ve R kullanılarak oluşturulan modeller kullanılmaktadır. Kurs ayrıca, model yönetişimi ve denetim onay süreçlerinin takip edilmesini sağlamak için iş akışının nasıl uygulanacağını da göstermektedir. Bir modeli, dağıtılacağı üretim ortamında nasıl test edeceğinizi öğrenirsiniz. Model testi başarıyla tamamlandıktan sonra, otomatik olarak çalışabilmesi için bir model skorlama işini nasıl planlayacağınızı öğrenirsiniz. Ayrıca kurs, zaman içinde devam eden model performansının nasıl ölçüleceğini ve izleneceğini gösterir. Performans izleme süreci de sınıfta otomatik olarak çalışacak şekilde planlanacaktır. İsteğe bağlı bir ders, Text Analytics modellerinin nasıl kaydedileceğini ve skorlanacağını gösterir. Bu kurs, veri hazırlama ve üretim modeli skorlama süreçlerinde yer alan herkes; modelleri oluşturan ve test eden modelleyiciler; modelin tüketicisi olan iş analistleri; ve modelleri, iş kurallarını ve kural akışlarını operasyonlara entegre etmekten sorumlu iş analistleri veya danışmanlar için uygundur.