Makine Öğrenimi ile Meme Kanseri Tahmini

2 saat süren bu proje tabanlı kursta, meme kanserini Kötü Huylu veya İyi Huylu olarak sınıflandırmak için Scikit-learn kullanarak bir Lojistik Regresyon modeli oluşturmayı öğreneceksiniz. Kaggle'dan alınan "Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)" veri setini kullanacağız. Amacımız, kanser sınıflandırması için basit bir lojistik regresyon sınıflandırıcısı kullanmaktır. Tüm projeyi Google Colab ortamında gerçekleştireceğiz. Bu projeyi tamamlamak için ücretsiz bir Gmail hesabına ihtiyacınız olacak. Lütfen bu projedeki veri setinin ve modelin gerçek hayatta kullanılamayacağını unutmayın. Bu verileri yalnızca eğitim amaçlı kullanıyoruz. Bu projenin sonunda, kanserli ve kansersiz hastalar arasında sınıflandırma yapmak için lojistik regresyon sınıflandırıcısını oluşturabileceksiniz. Ayrıca Google Colab ortamını kurup çalıştırabilecek, verileri analiz için temizleyip hazırlayabileceksiniz. Python programlama diline aşina olmalı ve Lojistik Regresyon algoritması hakkında teorik bir anlayışa sahip olmalısınız. Bu projeyi tamamlamak için ücretsiz bir Gmail hesabına ihtiyacınız olacak. Not: Bu kurs en çok Kuzey bölgesinde ikamet eden öğrenciler için uygundur.