Makine Öğrenimi için Octave: Veri Analizinde Uzmanlık

Bu uygulamalı eğitim yolu, açık kaynaklı MATLAB alternatifi olan GNU Octave'ı ve sınıflandırma için R dilindeki odaklanmış bir modülü kullanarak pratik makine öğrenimi yetkinliği kazandırır. Dört Octave kursu boyunca kurulum ve temel matris işlemlerinden veri düzenleme (data wrangling), görselleştirme (2D/3D, mesh, açıklamalı grafikler), kontrol yapıları, yeniden kullanılabilir fonksiyonlar ve zaman serisi işlemeye kadar ilerleyeceksiniz. Ardından, ön işleme, değerlendirme (karmaşıklık matrisi, ROC/AUC) ve eşik kararlarını kapsayan R'da lojistik regresyon ile denetimli öğrenmeyi uygulayacaksınız. Mezunlar, veri bilimi ve analitik rollerinde ML iş akışlarının prototiplerini oluşturmaya ve gerçek veri kümelerini verimli bir şekilde analiz etmeye hazır olacaklar.