Machine Learning'in Temelleri ve Pratikleri

Bu kurs, Google Gelişmiş Veri Analitiği Sertifikası programının beşinci kursudur. Bu kursta, bilgisayar sistemlerine verilerdeki kalıpları keşfetmeyi öğretmek için algoritmalar ve istatistik kullanan machine learning (makine öğrenimi) konusunu öğreneceksiniz. Veri uzmanları, büyük miktarda veriyi analiz etmek, karmaşık sorunları çözmek ve doğru tahminler yapmak için machine learning'den yararlanır. Özellikle iki ana machine learning türüne odaklanacaksınız: denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised). Farklı machine learning modellerini iş problemlerine nasıl uygulayacağınızı öğrenecek ve Naive Bayes, karar ağacı (decision tree), rastgele orman (random forest) gibi özel modellere aşina olacaksınız. Şu anda bu alanda çalışan Google çalışanları, ilgili görevleri simüle eden uygulamalı etkinlikler sunarak, günlük işlerinden örnekler paylaşarak ve kariyerinize hazırlanmanız için veri analitiği becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olarak bu kursta size rehberlik edecek. Bu programdaki sekiz kursu tamamlayan katılımcılar, veri bilimi ve gelişmiş veri analitiği işlerine başvurmak için gereken becerilere sahip olacaklardır. Bu sertifika programı, Google Veri Analitiği Sertifikası kapsamında sunulan temel analitik ilkelere, becerilere ve araçlara dair ön bilgiye sahip olduğunuzu varsayar.