Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Makine öğrenimi nedir ve ne tür sorunları çözebilir? Potansiyel bir makine öğrenimi kullanım senaryosunu dönüştürmenin beş aşaması nelerdir ve bunların göz ardı edilmemesi neden önemlidir? Yapay sinir ağları bugün neden bu kadar çok talep görüyor? Denetimli bir öğrenme problemi nasıl kurulur, gradyan inişi (gradient descent) ile optimal ve genelleştirilebilir bir çözüm nasıl bulunur ve veri kümeleri oluşturmanın iyi bir yolu nedir? TensorFlow'da ölçeklenebilir, dağıtık makine öğrenimi modelleri yazmayı öğrenin, bu modellerin eğitimini yatay olarak ölçeklendirin ve yüksek performanslı tahminler sunun. Ham verileri niteliklere dönüştürerek bu verilerin önemli özelliklerini makine öğrenimine aktarın ve problemi desteklemek için insan algısını kullanın. Son olarak, doğru ve genelleştirilmiş modeller üreten ideal parametre kombinasyonunu nasıl dahil edeceğinizi öğrenin ve belirli makine öğrenimi problem türlerini çözmek için teoriyi tanıyın. Makine öğrenimi odaklı bir strateji oluşturmaktan eğitime, optimizasyona ve...