Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python; tahmine dayalı modelleme, denetimsiz öğrenme ve görselleştirme ile sinir ağı tabanlı yaklaşımları kapsayan, modern makine öğreniminde kapsamlı bir temel sunar. Yorumlanabilir regresyon ve sınıflandırma modelleri oluşturup değerlendirmekten, etiketlenmemiş verilerdeki yapıyı ortaya çıkarmaya ve nihayetinde derin öğrenme mimarilerini eğitip uygulamaya kadar; gerçek dünyadaki yazılım mühendisliği ve yapay zeka sistemlerinde kullanılan makine öğrenimi tekniklerini anlamak, uygulamak ve eleştirel bir şekilde değerlendirmek için sektöre uygun beceriler geliştireceksiniz. Bu uzmanlık programı, Coursera platformunda sunulan CU Boulder’ın Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı (MS-CS), Yapay Zeka Yüksek Lisansı (MS-AI) ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı (MS-DS) derecelerinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. Bu tam akredite lisansüstü dereceler; hedef odaklı kurslar, 8 haftalık kısa dönemler ve kullandıkça öde harç imkanı sunar. Kabul, akademik geçmişe değil, üç ön hazırlık kursundaki performansınıza bağlıdır. Coursera'daki CU dereceleri, yeni mezunlar veya çalışan profesyoneller için idealdir. Daha fazla bilgi edinin: MS in Artificial Intelligence: https://www.coursera.