Machine Learning Temelleri: Vaka Çalışması Yaklaşımı
412.793 kayıtlı öğrenci
TR Altyazı
Elinizde veriler var ve size neler anlatabileceğini mi merak ediyorsunuz? Machine learning teknolojisinin işinizi geliştirmedeki temel yollarını daha derinlemesine anlamaya mı ihtiyacınız var? Regresyon ve sınıflandırmadan deep learning ve öneri sistemlerine kadar her konuda uzmanlarla rahatça konuşabilmek ister misiniz? Bu kursta, bir dizi pratik vaka çalışması üzerinden machine learning konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız. İlk kursun sonunda, ev özelliklerine göre ev fiyatlarını tahmin etmeyi, kullanıcı yorumlarından duygu analizi yapmayı, ilgili belgeleri bulmayı, ürün önermeyi ve görsel aramayı öğrenmiş olacaksınız. Bu kullanım senaryolarıyla yapacağınız pratikler sayesinde, machine learning yöntemlerini çok çeşitli alanlarda uygulayabileceksiniz. Bu ilk kurs, machine learning yöntemini bir kara kutu olarak ele alır. Bu soyutlamayı kullanarak, ilgilendiğiniz görevleri anlamaya, bu görevleri machine learning araçlarıyla eşleştirmeye ve çıktı kalitesini değerlendirmeye odaklanacaksınız. Sonraki kurslarda ise model ve algoritmaları inceleyerek bu kara kutunun bileşenlerine derinlemesine dalacaksınız. Bu parçalar bir araya gelerek geliştireceğiniz machine learning hattını (pipeline) oluşturacak.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜREKendi hızında
Öğrenecekleriniz
Model Evaluation
Applied Machine Learning
Machine Learning Methods
Feature Engineering
Regression Analysis
Machine Learning
Image Analysis
Machine Learning Algorithms
AI Personalization
Model Training
Deep Learning
Transfer Learning
Detaylar
SağlayıcıUniversity of Washington
TürKurs
KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
Dilİngilizce
Öğrenenlerimiz ne diyor?
Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.