Machine Learning Temelleri

Bu kurs, modern makine öğrenimi iş akışlarında hem kavramsal anlamayı hem de pratik uygulamayı kapsayan Machine Learning Temelleri'ne kapsamlı bir giriş sunar. Güçlü temel altyapılar oluşturmaya, verileri hazırlamaya ve değerlendirmeye, denetimli ve denetimsiz öğrenme tekniklerini uygulamaya ve AWS ile Azure gibi bulut platformlarını kullanarak ölçeklenebilir makine öğrenimi çözümleri uygulamaya odaklanır. Katılımcılar, makine öğrenimi modellerini geliştirme, eğitme, değerlendirme ve optimize etme konularında uygulamalı deneyim kazanmanın yanı sıra, GPU hızlandırmalı iş akışları ve MLOps gibi gelişmiş tekniklerle tanışacaklardır. Öğrencilerin pratik senaryolarda makine öğrenimi kavramlarını güvenle uygulayabilmelerini sağlamak için gerçek dünyadan kullanım örnekleri, demolar ve adım adım rehberlik dahil edilmiştir. Bu kursun sonunda şunları öğrenebileceksiniz: Temel makine öğrenimi kavramlarını, terminolojisini ve iş akışlarını anlamak ve açıklamak; Yapay Zeka (AI), Machine Learning ve Derin Öğrenme (Deep Learning) arasındaki farkları ayırt etmek; Makine öğrenimi modelleri için verileri hazırlamak, ön işlemek ve değerlendirmek; Sınıflandırma ve regresyon problemleri için denetimli öğrenme modelleri oluşturmak ve değerlendirmek; Denetimsiz öğrenme tekniklerini uygulamak.