Machine Learning Operations (MLOps)

Üç kurstan oluşan bu uzmanlık programı, deneme yapmayı bırakıp üretime geçmek isteyen ML uygulayıcıları ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır. Model teorisinden ziyade DevOps otomasyonu, bulut dağıtımı ve konteynerleştirilmiş sunuma odaklanarak, eğitilmiş modelleri notebook'lardan canlı üretime taşımak için gereken mühendislik uygulamalarında uzmanlaşacaksınız. DevOps temelleriyle başlayarak, GitHub Actions ile otomatik ML eğitim boru hatları (pipelines) oluşturacak, modelleri FastAPI aracılığıyla sunacak ve Docker kullanarak koddan dağıtıma kadar CI/CD iş akışlarını uygulayacaksınız. İlerledikçe AWS, Azure ve GCP genelindeki bulut ML platformları hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacak; SageMaker, Vertex AI veya Azure ML Studio'yu ne zaman kullanacağınızı ve yönetilen ML hizmetleri için 'kendin yap veya satın al' kararlarını nasıl değerlendireceğinizi öğreneceksiniz. Son kurs sizi canlı model sunumunun derinliklerine götürecek; sıfırdan Docker tabanlı ML hizmetleri oluşturacak, versiyonlama ve A/B testi içeren çoklu model sunum API'leri tasarlayacak, tahmin gecikmesini optimize edecek ve toplu (batch) ile gerçek zamanlı çıkarım (inference) modellerini uygulayacaksınız. Sonunda, ML modellerini herhangi bir dağıtım ortamında güvenilir bir şekilde yayınlamak, sunmak ve ölçeklendirmek için gereken mühendislik araç setine sahip olacaksınız.