Machine Learning Mühendisi: ML ve Derin Öğrenme Modelleri

Tahmine dayalı makine öğrenimi sistemlerinden görme, sıralı veriler ve üretken görevlere yönelik derin öğrenme modellerine kadar günümüzün yapay zeka destekli ürünlerinin arkasındaki modelleme becerilerini geliştirin. Bu beceri yolunda, gerçek sorunları makine öğrenimi görevlerine dönüştürmeyi, denetimli (supervised) modeller oluşturmayı, PyTorch'ta özel yapay sinir ağları tasarlamayı ve test, ince ayar (tuning) ve optimizasyon yoluyla model performansını artırmayı öğreneceksiniz. Bu yolu farklı kılan şey, yapabilmek istediğiniz işe odaklanmasıdır. Her kurs, gerçek makine öğrenimi mühendisliği sorumluluklarına göre düzenlenmiştir; böylece mevcut becerilerinizi kontrol edebilir, zaten bildiklerinizi atlayabilir ve hedefleriniz için en önemli olan iş görevlerine odaklanabilirsiniz. Uzman eğitmenlerin özenle hazırladığı dersler aracılığıyla öğrenecek ve portföylerde, mülakatlarda ve kariyer görüşmelerinde becerileriniz hakkında daha güvenle konuşmanıza yardımcı olabilecek pratik deneyimler kazanacaksınız. Bu yolu tamamlayarak Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer, AI Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer, Applied Scientist veya modelleme odaklı Data Scientist gibi rollere hazır bulunuşluğunuzu güçlendireceksiniz. Sadece modellerin nasıl çalıştığını değil, aynı zamanda