Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Bu kurs, sizi bir Machine Learning projesinin temellerini anlamaktan alıp ileriye taşır. Katılımcılar; karar ağaçları, k-en yakın komşu (k-NN) ve destek vektör makinelerinin (SVM) en uygun şekilde kullanıldığı iş senaryolarını analiz etmek için gerçek vaka çalışmaları üzerinde denetimli öğrenme (supervised learning) tekniklerini anlayacak ve uygulayacaklardır. Ayrıca, farklı veri hazırlama adımlarının pratik sonuçlarını karşılaştırma ve uygulamalı ML süreçlerinde karşılaşılan yaygın üretim sorunlarını tanımlama becerileri kazanacaklardır. Başarılı olmak için en azından başlangıç düzeyinde Python programlama geçmişine sahip olmalısınız (örneğin, mevcut kodları okuyup izleyebilmeli; koşullu ifadeler, döngüler, değişkenler, listeler, sözlükler ve dizilerle rahatça çalışabilmelisiniz). Temel lineer cebir (vektör gösterimi) ve istatistik (olasılık dağılımları ve ortalama/medyan/mod) konularında temel bir anlayışa sahip olmanız gerekir. Bu, Coursera ve Alberta Machine Intelligence Institute tarafından sunulan Applied Machine Learning Uzmanlık programının ikinci kursudur.