Machine & Deep Learning ile Madencilik Kalite Tahmini

1.5 saatlik bu proje tabanlı kursta şunları yapabileceksiniz: - Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyonun arkasındaki teoriyi ve mantığı anlamak. - Temel Python kütüphanelerini, veri setlerini içe aktarmak ve veri görselleştirme gerçekleştirmek. - Keşifsel veri analizi yapmak, eğitim ve test verilerini standartlaştırmak. - Sci-kit Learn kütüphanesini kullanarak farklı regresyon modellerini eğitmek ve değerlendirmek. - Regresyon gerçekleştirmek için bir Yapay Sinir Ağı (ANN) oluşturmak ve eğitmek. - MSE, RMSE, MAE, R2 ve düzeltilmiş R2 gibi çeşitli regresyon modeli KPI'ları arasındaki farkı anlamak. - Regresyon modellerinin performansını değerlendirmek ve en iyi modelin performansını çeşitli KPI'lar kullanarak görselleştirmek.