LLM'leri Değerlendirin: Test Edin ve Anlamlılığı Kanıtlayın

LLM'leri Değerlendirin: Test Edin ve Anlamlılığı Kanıtlayın, model güncellemelerinin değerini kanıtlamakla görevli ML mühendisleri, yapay zeka uygulayıcıları ve veri bilimcileri için orta düzey bir kurstur. Kritik dağıtım kararları alırken, basit bir doğruluk skoru yeterli değildir. Bu kurs, sizi LLM performans iyileştirmelerini titizlikle doğrulamak için istatistiksel yöntemlerle donatır. Güven aralıklarını hesaplayıp yorumlayarak belirsizliği ölçmeyi ve Ki-Kare testi gibi resmi hipotez testleri gerçekleştirerek değişikliklerin anlamlı olup olmadığını kanıtlamayı öğreneceksiniz. SciPy ve Matplotlib gibi Python kütüphanelerini kullanan uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla model çıktılarını analiz edecek, istatistiksel anlamlılığı test edecek ve bulgularınızı paydaşlara net bir şekilde ileten hata çubuklu etkileyici görselleştirmeler oluşturacaksınız. Bu kursun sonunda, öznel "daha iyi görünüyor" değerlendirmelerinin ötesine geçerek, her dağıtım kararının sağlam istatistiksel kanıtlarla desteklenmesini sağlayacak şekilde güvenle "daha iyi olduğunu kanıtlayabiliriz" diyebileceksiniz.