LLM'ler ile Yerel Yapay Zeka Asistanı Oluşturun

Tamamen kendi yerel makinenizde çalışan ve belgelerinizdeki soruları yanıtlayan kendi yapay zeka asistanınızı oluşturun. Temel düzeyde Python bildiğinizi varsayan bu kurs, size yerel bir LLM çalıştırmayı, PDF'leri aranabilir parçalara dönüştürmeyi, vektör temsilleri (embeddings) oluşturmayı, bunları bir vektör veritabanında saklamayı ve arama ile üretimi eksiksiz bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) hattına bağlamayı öğretecektir. FastAPI ile OpenAI uyumlu ve RAG uç noktaları oluşturacak, Ollama ve Qdrant ile çalışacak ve tarayıcı tabanlı bir soru sorma ve kaynak inceleme arayüzü oluşturarak projeyi tamamlayacaksınız. Bu kurs, belge işlemeden vektör aramaya, istem oluşturmadan yanıt üretmeye kadar her şeyin uçtan uca yerel olarak inşa edilmesiyle öne çıkıyor. Kapalı kutu bulut hizmetlerine güvenmek yerine, oluşturduğunuz sistemin her adımında uzmanlaşacaksınız. Her modülde projenize yeni bir özellik ekleyerek, gerçekten inşa ederek öğreneceksiniz. Sonunda, çalıştırabileceğiniz, özelleştirebileceğiniz ve paylaşabileceğiniz üretime hazır bir yapay zeka projesine sahip olacaksınız.