LLM Uygulama Performansını Karşılaştırın ve Optimize Edin

LLM Uygulama Performansını Karşılaştırın ve Optimize Edin, "çalışıyor" aşamasından "uçuyor" aşamasına uzanan uygulamalı bir yolculuktur. İşe hız ve maliyeti birer ürün özelliği olarak ele alarak başlayacaksınız; doğru metriklerle (p50/p95 gecikme süresi, saniye başına token, verim, belirlenimcilik, görev başına maliyet) bir temel çizgi belirleyecek ve her değişiklikte yeniden çalıştırabileceğiniz hafif bir performans karşılaştırma (benchmarking) mekanizması kuracaksınız. Ardından, kaliteyi düşürmeden token kullanımını azaltan pratik kalıpların yanı sıra embedding'ler, RAG ve araç çağrıları için önbelleğe alma stratejilerini kullanarak yığının tamamında (ağ, model, prompt ve son işlem) darboğazları avlamayı öğreneceksiniz. Sonrasında, aynı veri kümesi üzerinde modelleri ve prompt'ları karşılaştırmak için A/B/C deneyleri yürütecek, sonuçları basit istatistiklerle yorumlayacak ve güvenle bir kazanan seçeceksiniz. Son olarak, eşzamanlılık sınırları, kuyruklar, zaman aşımları, geri dönüşler (fallback) ve 30 günlük bir optimizasyon kılavuzu ile sistemi üretim ortamı için sağlamlaştıracaksınız. Boş vaatler değil, ölçülebilir kazanımlar isteyen yoğun geliştiriciler ve ürün tasarımcıları için tasarlanmış yeniden kullanılabilir şablonlar, net kontrol listeleri ve gerçekçi demolar sizi bekliyor. Bu kurs; LLM tabanlı uygulamaları üretim ortamları için optimize etmek ve ölçeklendirmek isteyen machine learning mühendisleri, yapay zeka geliştiricileri, veri bilimcileri ve ürün mühendisleri için tasarlanmıştır.