COU Coursera

LLM Optimizasyonu ve Değerlendirmesi

1.288 kayıtlı öğrenci
Üretime hazır tekniklerle pratik deneyim kazanarak LLM optimizasyonu ve değerlendirmesinin tüm yaşam döngüsünü öğrenin. Bu kapsamlı uzmanlık programı, büyük dil modellerini etkili bir şekilde değerlendirmek, optimize etmek ve dağıtmak için sizi temel becerilerle donatır. ML modelleri için özellik mühendisliği yapmayı, LLM performansı için titiz istatistiksel testler uygulamayı, günlük analizi yoluyla halüsinasyonları teşhis edip düzeltmeyi, hem hesaplama maliyetlerini hem de veritabanı performansını optimize etmeyi ve sağlam güvenlik testi çerçeveleri oluşturmayı öğreneceksiniz. Program, temel ML kavramlarından ileri düzey MLOps uygulamalarına doğru ilerleyerek DVC ve W&B gibi araçlarla deney takibi, otomatik bulut iş akışları, Apache Airflow ile veri hattı yönetimi ve gereksinim dokümantasyonu ile kullanıcı kabul testlerini içeren ürün geliştirme iş akışlarını kapsar. Pratik projeler aracılığıyla, operasyonel maliyetleri azaltmak için LLM harcama raporlarını analiz edecek, ML süreçlerini kolaylaştırmak için değer akışı haritalaması uygulayacak, mutasyon testleriyle kapsamlı test paketleri oluşturacak ve üretim sistemleri için operasyonel kılavuzlar geliştireceksiniz. İster vektör araması için SQL sorgularını optimize ediyor olun, ister model için A/B testleri yürütüyor olun...
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜRE1 ay

Öğrenecekleriniz

  • Technical Writing
  • Analysis
  • Model Evaluation
  • Feature Engineering
  • Data Transformation
  • Model Optimization
  • Model Training
  • Data Preprocessing
  • MLOps (Machine Learning Operations)
  • Model Deployment
  • Performance Analysis
  • Machine Learning Methods

Eğitim İçeriği

13 konu
  1. Kurs 1 Engineer Features and Evaluate Models for Production
  2. Kurs 2 Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models
  3. Kurs 3 Evaluate & Optimize LLM Performance
  4. Kurs 4 Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations
  5. Kurs 5 Evaluate LLMs: Test and Prove Significance
  6. Kurs 6 Optimize SQL: Build Fast Data Pipelines
  7. Kurs 7 Safeguard LLM Outputs: Test and Evaluate
  8. Kurs 8 Track and Evaluate ML Model Experiments
  9. Kurs 9 Automate Cloud Workflows with Python Scripting
  10. Kurs 10 Automate Data Pipelines: Schema Evolution
  11. Kurs 11 Develop and Evaluate LLM Features Effectively
  12. Kurs 12 Document and Evaluate LLM Prompting Success
  13. Kurs 13 Optimize LLM Costs & Streamline Processes

Detaylar

  • SağlayıcıCoursera
  • TürKurs
  • KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
  • SeviyeOrta
  • Süre1 ay
  • Dilİngilizce

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$49
CampusOnline Yardımcı asistan
kurs kaydedildi

Kurs Karşılaştırma

Kurum
Puan
Türkçe Altyazı
Seviye
Süre
Fiyat
Sertifika