LLM İnce Ayar (Fine-Tuning) ve Özelleştirme Eğitimi

Bu LLM Fine-Tuning kursu, gelişmiş Üretken Yapay Zeka (Generative AI) uygulamaları için sektöre veya alana özel büyük dil modellerini optimize etme ve dağıtma becerilerini size kazandırır. Temel kavramlarla başlayın: Denetimli ince ayar (supervised fine-tuning), parametre açısından verimli yöntemler (PEFT) ve insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenmeyi (RLHF) öğrenin. Veri hazırlama, hiperparametre ayarlama ve temel değerlendirme stratejilerinde uzmanlaşın. LLM çerçevelerini ve kütüphanelerini kullanarak uygulamaya geçin; model seçimi, yanlılık izleme ve aşırı uyum (overfitting) kontrolü için en iyi pratikleri uygulayın. Falcon-7B modeline ince ayar yaparak ve LangChain ile OpenAI DALL·E kullanarak bir görsel oluşturma uygulaması geliştirerek uygulamalı demolarla eğitimi tamamlayın. Python, derin öğrenme temelleri ve büyük dil modelleri konusunda ön bilgiye sahip olmanız beklenmektedir. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - PEFT, RLHF ve denetimli yöntemler kullanarak LLM'lere ince ayar yapma - İnce ayar için veri kümeleri hazırlama ve hiperparametreleri optimize etme - GenAI çerçevelerini kullanarak ince ayar yapılmış modelleri değerlendirme ve dağıtma - Falcon-7B ve DALL·E uygulamaları gibi gerçek dünya senaryolarında ince ayar kavramlarını uygulama. Yapay zeka geliştiricileri, ML mühendisleri ve GenAI araştırmacıları için idealdir.