Bu kapsamlı uzmanlık programı, kurumsal programlama uzmanlığını en son ML teknikleriyle birleştirerek Java geliştiricilerini makine öğrenimi mühendislerine dönüştürür. Birbiri ardına ilerleyen 15 ders boyunca, sıfırdan üretime hazır ML sistemleri inşa edeceksiniz; optimize edilmiş veri yapıları ve bellek yönetimiyle başlayıp, SOLID tasarım ilkeleri ve derleme otomasyonu ile ilerleyecek, ardından karar ağaçları, entropi tabanlı modeller ve topluluk (ensemble) yöntemleri gibi temel algoritmaları uygulayacaksınız. Müfredat, ML projelerinin %80'ini sekteye uğratan gerçek dünya zorluklarını vurgulamaktadır: üretim sistemlerini çökerten bellek darboğazları, veri ön işleme hataları ve model dağıtım karmaşıklıkları. Performans profili oluşturma, özyinelemeli (recursive) algoritmalar ve model değerlendirme stratejilerinde uzmanlaşırken; Weka, Deeplearning4j, Maven ve Gradle gibi endüstri standardı araçları kullanarak ölçeklenebilir ML boru hatları (pipelines) tasarlayacaksınız. Her ders, yığın taşması (stack overflow) çökmelerini ayıklayacağınız, ML iş yükleri için JVM parametrelerini optimize edeceğiniz, kurumsal tasarım kalıplarını uygulayacağınız ve değiştirilebilir model mimarileri oluşturacağınız uygulamalı projeler içerir. Tamamladığınızda, veri bilimi ile yazılım mühendisliği arasındaki boşluğu dolduracak benzersiz bir beceri setine sahip olacaksınız.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜRE2 ay
Öğrenecekleriniz
Software Design Patterns
Object Oriented Design
Software Design
Object Oriented Programming (OOP)
Program Evaluation
Integration Testing
Design Strategies
Apache Maven
User Interface (UI) Design
Design Elements And Principles
Automation
Gradle
Eğitim İçeriği
14 konu
Kurs 1Apply SOLID Design to Optimize Java ML
Kurs 2Master Java Build Tools for ML Projects
Kurs 3Test & Debug Java ML Pipelines
Kurs 4Parse & Normalize Data for ML Pipelines
Kurs 5Optimize Java Memory for ML Performance
Kurs 6Choose Optimal Data Structures for ML
Kurs 7Solve Tree Problems with Java Recursion
Kurs 8Manage Binary Trees for Java Performance
Kurs 9Traverse Trees for ML with DFS & BFS
Kurs 10ML Concepts, Models & Workflow Essentials
Kurs 11Improve Accuracy with ML Ensemble Methods
Kurs 12Evaluate & Swap Models in Java ML
Kurs 13Build & Evaluate Decision Trees for ML
Kurs 14Build Robust Java ML Models with Entropy
Detaylar
SağlayıcıCoursera
TürKurs
KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
SeviyeOrta
Süre2 ay
Dilİngilizce
Öğrenenlerimiz ne diyor?
Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.