COU Coursera

Level Up: Java Destekli Makine Öğrenimi

238 kayıtlı öğrenci
Bu kapsamlı uzmanlık programı, kurumsal programlama uzmanlığını en son ML teknikleriyle birleştirerek Java geliştiricilerini makine öğrenimi mühendislerine dönüştürür. Birbiri ardına ilerleyen 15 ders boyunca, sıfırdan üretime hazır ML sistemleri inşa edeceksiniz; optimize edilmiş veri yapıları ve bellek yönetimiyle başlayıp, SOLID tasarım ilkeleri ve derleme otomasyonu ile ilerleyecek, ardından karar ağaçları, entropi tabanlı modeller ve topluluk (ensemble) yöntemleri gibi temel algoritmaları uygulayacaksınız. Müfredat, ML projelerinin %80'ini sekteye uğratan gerçek dünya zorluklarını vurgulamaktadır: üretim sistemlerini çökerten bellek darboğazları, veri ön işleme hataları ve model dağıtım karmaşıklıkları. Performans profili oluşturma, özyinelemeli (recursive) algoritmalar ve model değerlendirme stratejilerinde uzmanlaşırken; Weka, Deeplearning4j, Maven ve Gradle gibi endüstri standardı araçları kullanarak ölçeklenebilir ML boru hatları (pipelines) tasarlayacaksınız. Her ders, yığın taşması (stack overflow) çökmelerini ayıklayacağınız, ML iş yükleri için JVM parametrelerini optimize edeceğiniz, kurumsal tasarım kalıplarını uygulayacağınız ve değiştirilebilir model mimarileri oluşturacağınız uygulamalı projeler içerir. Tamamladığınızda, veri bilimi ile yazılım mühendisliği arasındaki boşluğu dolduracak benzersiz bir beceri setine sahip olacaksınız.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜRE2 ay

Öğrenecekleriniz

  • Software Design Patterns
  • Object Oriented Design
  • Software Design
  • Object Oriented Programming (OOP)
  • Program Evaluation
  • Integration Testing
  • Design Strategies
  • Apache Maven
  • User Interface (UI) Design
  • Design Elements And Principles
  • Automation
  • Gradle

Eğitim İçeriği

14 konu
  1. Kurs 1 Apply SOLID Design to Optimize Java ML
  2. Kurs 2 Master Java Build Tools for ML Projects
  3. Kurs 3 Test & Debug Java ML Pipelines
  4. Kurs 4 Parse & Normalize Data for ML Pipelines
  5. Kurs 5 Optimize Java Memory for ML Performance
  6. Kurs 6 Choose Optimal Data Structures for ML
  7. Kurs 7 Solve Tree Problems with Java Recursion
  8. Kurs 8 Manage Binary Trees for Java Performance
  9. Kurs 9 Traverse Trees for ML with DFS & BFS
  10. Kurs 10 ML Concepts, Models & Workflow Essentials
  11. Kurs 11 Improve Accuracy with ML Ensemble Methods
  12. Kurs 12 Evaluate & Swap Models in Java ML
  13. Kurs 13 Build & Evaluate Decision Trees for ML
  14. Kurs 14 Build Robust Java ML Models with Entropy

Detaylar

  • SağlayıcıCoursera
  • TürKurs
  • KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
  • SeviyeOrta
  • Süre2 ay
  • Dilİngilizce

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$49
CampusOnline Yardımcı asistan
kurs kaydedildi

Kurs Karşılaştırma

Kurum
Puan
Türkçe Altyazı
Seviye
Süre
Fiyat
Sertifika