Küçük Veri ile Makine Öğrenimi Bölüm 1

Bu kurs, makine öğreniminin (ML) artan veri talepleri nedeniyle önemli bir sorun olan küçük veri kümeleri bağlamında makine öğrenimi zorluğunu ele almaktadır. ML'nin çeşitli alanlardaki başarısına rağmen, birçok alan maliyetler, gizlilik veya güvenlik yasaları nedeniyle büyük etiketlenmiş veri kümeleri sağlayamamaktadır. Büyük veri standart hale geldikçe, daha küçük veri kümelerinden verimli bir şekilde öğrenmek büyük önem taşımaktadır. ML konusunda biraz deneyimi olan lisansüstü öğrenciler için ideal olan bu kurs; sağlık, askeriye ve çeşitli endüstri sektörleriyle ilgili küçük veri uygulamalarına yönelik modern derin öğrenme tekniklerine odaklanmaktadır. Ön koşullar arasında ML aşinalığı ve Python yeterliliği yer almaktadır. Derin öğrenme deneyimi gerekli değildir ancak faydalıdır.