Keras Tuner ile Hiperparametre Ayarlama

Bu 2 saatlik uygulamalı projede, bir Keras modeli için en uygun hiperparametreleri bulmak amacıyla Keras Tuner'ı kullanacağız. Keras Tuner, makine öğrenimi uygulayıcılarının Keras modelleri için hiperparametre ayarlama görevlerini otomatikleştirmelerine yardımcı olabilecek, Keras için geliştirilmiş açık kaynaklı bir pakettir. Bu projede öğrenilen kavramlar, çeşitli model mimarileri ve problem senaryoları genelinde uygulanabilir olacaktır. Lütfen hiperparametre ayarlama için Keras Tuner kullanmayı öğreneceğimizi, ayarlama algoritmalarını kendimiz uygulamayacağımızı unutmayın. Bu projenin kaydedildiği sırada Keras Tuner; Random Search, Bayesian Optimization ve HyperBand dahil olmak üzere birkaç ayarlama algoritmasına sahiptir. Bu projeyi başarıyla tamamlamak için Python konusunda önceden programlama deneyimine sahip olmanız gerekir. Bu proje; Yapay Sinir Ağları ve gradyan inişi (gradient descent) gibi optimizasyon algoritmaları hakkında teorik bilgiye sahip olan ancak Keras modellerini eğitmek için hiperparametreleri optimize etmeye başlamak üzere Keras Tuner'ı nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen katılımcılar için pratik, uygulamalı bir projedir. Ayrıca Keras API'sine de aşina olmalısınız. Not: Bu kurs en çok Kuzey Amerika bölgesinde bulunan katılımcılar için verimlidir.