Karar Ağaçları, SVM'ler ve Yapay Sinir Ağları Oluşturma

Her biri belirli bir problemi çözmek için az veya çok uygun olabilecek belirli özelliklere sahip çok sayıda makine öğrenimi algoritması türü vardır. Karar ağaçları ve destek vektör makineleri (SVM'ler), hem regresyon hem de sınıflandırma problemlerini çözebilen ancak farklı uygulamaları olan iki algoritma örneğidir. Benzer şekilde, derin öğrenme olarak adlandırılan daha gelişmiş bir makine öğrenimi yaklaşımı, bu tür problemleri ve daha fazlasını çözmek için yapay sinir ağlarını (ANN'ler) kullanır. Tüm bu algoritmaları becerilerinize eklemek, iş için en iyi aracı seçmek açısından çok önemlidir. Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) profesyonel sertifikası kapsamındaki bu dördüncü ve son kurs, hem makine öğreniminde hem de derin öğrenmede kullanılan daha gelişmiş algoritmaları tanıtarak önceki kurstan devam eder. Daha önce olduğu gibi, iş problemlerini çözebilen birden fazla model oluşturacak ve bunu bir iş akışı içinde yapacaksınız. Sonuç olarak bu kurs, çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının ve bunların problem çözen modeller oluşturmak için nasıl kullanılabileceğinin teknik incelemesini tamamlar.