Kapsamlı LangChain ve LLM Kılavuzu

Bu kurs Coursera Coach özelliğini içeriyor! Kurs boyunca ilerlerken bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı konuşmalarla öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Üretime hazır yapay zeka uygulamaları oluştururken LangChain, LangGraph ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) temellerinde ve gelişmiş yeteneklerinde uzmanlaşın. Prompt engineering, zincirler (chains), ajanlar (agents), bellek, embedding'ler, vektör veri tabanları, Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve modern yapay zeka iş akışları konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. Uygulamalı kodlama ve gerçek dünya projeleri aracılığıyla, sıfırdan akıllı ve ölçeklenebilir LLM destekli sistemler tasarlama konusunda kendinize olan güveninizi geliştireceksiniz. Kurs, LLM'lerin ve LangChain ekosisteminin temellerini tanıtmadan önce profesyonel bir Python geliştirme ortamı kurmanıza yardımcı olmakla başlar. Ardından prompt şablonlarını, çıktı ayrıştırıcılarını (output parsers), LangChain Expression Language (LCEL), çalıştırılabilir zincirleri, bellek yönetimini, belge işlemeyi, embedding'leri, vektör depolarını ve veri getirme (retrieval) tekniklerini keşfedeceksiniz. Her konu, deneyim yoluyla öğrenmeyi pekiştirmek için kavramsal açıklamaları pratik uygulamalarla birleştirir. İlerledikçe,