İstatistiksel Yöntemler

University of Leeds'in bu kısa kursuyla istatistik ve olasılık uzmanlığınızı geliştirin. İlk hafta sizi verilerden öğrenme sanatı ve bilimi olarak istatistikle tanıştırıyor. Birden fazla gerçek hayat örneği aracılığıyla, veri ve bilgi arasındaki farkları keşfedecek, objektif ve güvenilir çıkarımlar elde etmek için istatistiksel modellerin gerekliliğini göreceksiniz. Rastgeleleştirmenin (randomization) rolünü göz önünde bulundurarak "tarafsız" (unbiased) veri toplamanın anlamını düşüneceksiniz. Verilerin yanlış sunumu, yanlış anlaşılması veya eksikliğiyle ilgili çeşitli örnekleri incelemek; akran değerlendirmesi (peer review) de dahil olmak üzere istatistiksel sezgilerinizi ve iyi uygulama becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır. İkinci haftada, keşifçi veri analizi için RStudio'da R yazılım becerilerini öğrenecek ve uygulayacak, grafiksel ve sayısal özetler oluşturacaksınız. Son hafta ise yazı tura atma veya zar atma gibi binom denemelerinin olasılık deneylerini ve bilgisayar simülasyonlarını tamamlamayı içerecektir. Bu, hem frekansçı hem de öznel perspektifleri kapsayan sezgisel bir olasılık kavramı geliştirmenize yardımcı olacaktır. Kurs boyunca teknikleri ve yazılımları uygulayarak hayati istatistiksel beceriler kazanacaksınız.