İstatistiksel Analiz ile İklim Anomalilerini Modelleme

Bu kurs, iklim verilerini incelemek ve modellemek için Python programlamada istatistiksel analizin kullanımını, özellikle SciPy ve NumPy paketleriyle tanıtmaktadır. Konular arasında veri görselleştirme, tahmine dayalı model geliştirme, basit doğrusal regresyon, çok değişkenli doğrusal regresyon, etkileşimli çok değişkenli doğrusal regresyon ve lojistik regresyon yer almaktadır. Python programlama dili ile iklim verilerinin toplanması ve analiz edilmesine güçlü bir vurgu yapılacaktır. Bu kurs, Coursera platformunda sunulan CU Boulder'ın Veri Bilimi Yüksek Lisans (MS-DS) derecesinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. MS-DS, CU Boulder'ın Uygulamalı Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Bilimleri ve diğer bölümlerinden öğretim üyelerini bir araya getiren disiplinler arası bir derecedir. Bu derece, hedef odaklı kurslar, 8 haftalık kısa oturumlar ve kullandıkça öde şeklinde eğitim ücreti sunar. Kabul, akademik geçmişe değil, üç ön kurstaki performansa dayanır. Coursera'daki CU dereceleri, yeni mezunlar veya çalışan profesyoneller için idealdir. Daha fazla bilgi edinin: MS in Data Science: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder