Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

Bu kursta trend, getiri, stop-loss ve volatilite kavramları dahil olmak üzere ticaretin (trading) temellerini öğreneceksiniz. Kâr kaynağını ve temel kantitatif ticaret stratejilerinin yapısını nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, modelin öğrendiklerini ne kadar iyi genelleştirdiğini ölçmenize, regresyon ve tahminleme arasındaki farkları açıklamanıza ve geliştirme ile uygulama backtester'ları oluşturmak için gereken adımları belirlemenize yardımcı olacaktır. Kursun sonunda, Jupyter Notebooks üzerinde temel machine learning modelleri oluşturmak için Google Cloud Platform kullanabileceksiniz. Bu kursta başarılı olmak için Python programlamada ileri düzey yetkinliğe ve Scikit-Learn, StatsModels ve Pandas gibi machine learning ile ilgili kütüphanelere aşinalığa sahip olmalısınız. SQL deneyimi önerilir. İstatistik geçmişine (beklenen değerler ve standart sapma, Gauss dağılımları, yüksek momentler, olasılık, doğrusal regresyonlar) ve finansal piyasalar (hisseler, tahviller, türev araçlar, piyasa yapısı, riskten korunma) hakkında temel bilgilere sahip olmanız gerekir.