Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning, makinelerin etiketlenmiş sonuçlar olmadan verilerdeki yapıyı, kalıpları ve ilişkileri nasıl ortaya çıkardığını araştırır. Bu kursta, Temel Bileşen Analizi (PCA) kullanarak yüksek boyutlu verileri nasıl analiz edeceğinizi ve görselleştireceğinizi, K-Means ve hiyerarşik kümeleme gibi kümeleme yöntemleriyle doğal gruplandırmaları nasıl keşfedeceğinizi, eksik veriler ve öneri sistemleri gibi gerçek dünya zorluklarıyla nasıl başa çıkacağınızı öğreneceksiniz. Uygulamalı pratikler ve derinlemesine yorumlamalar sayesinde, karmaşık ve etiketlenmemiş veri kümelerinden anlamlı sonuçlar çıkarmak için gereken sezgiyi ve pratik becerileri geliştireceksiniz. Bu kurs, Coursera platformunda sunulan CU Boulder’ın Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı (MS-CS), Yapay Zeka Yüksek Lisansı (MS-AI) ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı (MS-DS) derecelerinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. Bu tam akredite lisansüstü programlar; hedef odaklı kurslar, 8 haftalık kısa dönemler ve aldıkça öde eğitim ücreti seçenekleri sunar. Kabul, akademik geçmişe değil, üç ön hazırlık kursundaki performansınıza dayanır. Coursera'daki CU dereceleri, yeni mezunlar veya çalışan profesyoneller için idealdir.