Intermediate Data Manipulation and Machine Learning

May 2025'te güncellendi. Bu kurs artık Coursera Coach özelliğini içeriyor! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kapsamlı kursta, yapay zekayı (AI) ve temel kavramlarını keşfederek machine learning için sağlam bir temel oluşturacaksınız. Etkileşimli laboratuvarlar aracılığıyla tek değişkenli, polinomlu ve çok değişkenli regresyon tekniklerini gerçek dünya problemlerine uygulayarak regresyon analizinin derinliklerine ineceksiniz. Ardından, model performansını artırmak için düzenlileştirme (regularization) tekniklerinin yanı sıra eksik uyum (underfitting), aşırı uyum (overfitting), veri bölme ve yeniden örnekleme yöntemlerine odaklanarak model hazırlama ve değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Kurs; hata matrisleri (confusion matrices), ROC eğrileri, karar ağaçları, random forests, lojistik regresyon ve destek vektör makineleri (SVM) dahil olmak üzere sınıflandırma yöntemlerini pratik laboratuvarlarla birlikte kapsar. Ayrıca, gizli veri kalıplarını ortaya çıkarmak için topluluk (ensemble) modellerini ve Apriori algoritması gibi birliktelik kurallarını keşfedeceksiniz. Veri bilimciler, machine learning meraklıları ve teknik profesyoneller için tasarlanan bu kurs, temel düzeyde bilgi gerektirmektedir.