İleri Düzey Prompt Engineering Kursu

Bu kapsamlı Prompt Engineering kursu, sizi üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM) için etkili prompt'lar tasarlama, optimize etme ve ölçeklendirme becerileriyle donatır. Prompt'ların yapısında uzmanlaşarak başlayın; kesin çıktılar üretmek için talimatlar, bağlam, girdi verileri ve çıktı göstergeleri gibi temel unsurları nasıl kullanacağınızı öğrenin. Prompt etkinliğini artırmak için LLM ayarlarını ve biçimlendirme tekniklerini keşfedin. OpenAI ve LangChain kullanan pratik demolarla desteklenen zero-shot, few-shot, Chain of Thought (CoT), Self-Consistency ve Tree of Thoughts (ToT) gibi temel tekniklere ilerleyin. RAG modelleri için sentetik veri üretmeyi ve LangChain şablonları, Jinja2 ve Python f-string'lerini kullanarak dinamik, yeniden kullanılabilir prompt'lar oluşturmayı öğrenin. Python programlama konusunda temel bir anlayışa ve büyük dil modeli çıktılarına aşinalığa sahip olmalısınız. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - Prompt'ları Anlama: Doğru yapay zeka çıktıları için yapı ve bileşenlerde uzmanlaşın - Teknikleri Uygulama: Zero-shot, few-shot, CoT ve gelişmiş stratejileri kullanın - Dinamik Olarak İnşa Etme: LangChain ve şablonlarla yeniden kullanılabilir prompt'lar oluşturun - GenAI ile Ölçeklendirme: Gerçek dünya için prompt odaklı iş akışları tasarlayın.