İklim Anomalilerini Modelleme ve Tahmin Etme

Bu uzmanlık programında, tamamı küresel iklim zorlukları bağlamına uygulanan iklim değişikliği politikaları, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi konularında kapsamlı bir temel kazanacaksınız. İklim politikalarını eleştirel bir şekilde değerlendirmeyi, Python kullanarak iklim verilerini analiz etmeyi ve aşırı hava olaylarını tahmin etmek için makine öğreniminden yararlanmayı öğreneceksiniz. Gerçek dünya uygulamalarına odaklanarak, çağımızın en acil sorunlarından birini çözmek amacıyla iklim verilerini yorumlamak ve modellemek için pratik beceriler geliştireceksiniz. İster bir veri bilimci, ister iklim araştırmacısı veya politika savunucusu olun, bu uzmanlık programı iklim değişikliğinin etkilerini hafifletmeye ve bunlara uyum sağlamaya yardımcı olabilecek araç ve kavramlarda uzmanlaşmak için uygulamalı bir yaklaşım sunar. Bu uzmanlık, Coursera platformunda sunulan CU Boulder'ın Master of Science in Data Science (MS-DS) derecesinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. MS-DS; CU Boulder'ın Uygulamalı Matematik, Bilgisayar Bilimi, Bilgi Bilimi ve diğer bölümlerinden öğretim üyelerini bir araya getiren disiplinler arası bir derecedir. Performansa dayalı kabul süreci olan ve başvuru şartı aramayan MS-DS, geniş bir yelpazeye sahip bireyler için idealdir.