Herkes İçin AI Yönetişimi

Bu program, Sorumlu AI ve AI Yönetişiminin kuruluşların güvenilir, şeffaf ve hesap verebilir AI sistemleri kurmalarına nasıl yardımcı olduğunu inceliyor. Modern AI dünyasını, yönetişim zorluklarını ve sorumlu AI'ın temel ilkelerini anlayarak başlayacaksınız. Ayrıca AI sistemlerinde önyargının nasıl ortaya çıkabileceğini, AI kararlarının adillik ve güvenilirliği nasıl etkilediğini ve AI yönetişimi, hesap verebilirlik ve yönetişim risk haritalandırmasının temel kavramlarını keşfedeceksiniz. Ardından, makine öğrenimi sistemlerini değerlendirmek ve izlemek için kullanılan adillik, açıklanabilirlik ve AI risk yönetimi tekniklerini öğreneceksiniz. Program; adillik metriklerini, insan denetimini, yorumlanabilirliği, şeffaflığı ve hem yerel hem de küresel açıklamaları kapsar. SHAP ve LIME kullanan pratik gösterimler aracılığıyla model tahminlerini analiz edecek, özellik etkisini yorumlayacak ve sorumlu AI davranışını değerlendireceksiniz. Sonrasında, Sorumlu Üretken AI konusunu ve temel modeller ile büyük dil modelleriyle (LLM) ilişkili yönetişim zorluklarını keşfedeceksiniz. Halüsinasyonlar, yanlış bilgilendirme, güvenli olmayan çıktılar ve güvenilirlik endişeleri gibi risklerin yanı sıra yönetişim uygulamalarını, güvenlik değerlendirme tekniklerini ve sorumlu geliştirmeyi inceleyeceksiniz.