H2O.ai Platformu ile Yapay Zeka Yaşam Döngüsü

H2O.ai platformu, ham verilerden üretimdeki yapay zekaya kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü hem tahmini ML hem de üretken yapay zeka genelinde tek bir koordineli ortamda bir araya getirir. Odaklanmış 25 derste, kurumsal ekiplerin bu platformu uçtan uca nasıl kullandığını göreceksiniz. H2O Driverless AI'da otomatik veri hazırlama, özellik mühendisliği (feature engineering) ve AutoML ile başlayacak; ardından SHAP ve LIME ile açıklanabilirlik, Disparate Impact Analysis ile adillik testi ve dağıtım, A/B testi, otomatik ölçeklendirme ile gerçek zamanlı sapma (drift) izleme dahil olmak üzere H2O MLOps'ta tam model yaşam döngüsü yönetimine geçeceksiniz. Üretken yapay zeka tarafında ise Enterprise h2oGPTe'nin istem mühendisliğini (prompt engineering), çok modlu RAG sistemini, LLM koruma sınırlarını (guardrails) ve otonom ajan iş akışlarını nasıl desteklediğini öğreneceksiniz. Ayrıca H2O Enterprise LLM Studio'da LoRA ve DPO ile ince ayar (fine-tuning) yapmayı keşfedecek ve H2O Super Agent ile Agent Builder'ın CrewAI, LangGraph ve OpenAI SDK kullanarak üretime hazır ajanları nasıl oluşturduğunu göreceksiniz. Sonunda, tahmini ML ve üretken yapay zekanın tek bir yönetişim, güvenlik ve yaşam döngüsü modeli altında nasıl bir araya geldiğini ve yapay zekayı kurumsal ölçekte sorumlu bir şekilde nasıl operasyonelleştireceğinizi anlayacaksınız.