Gradient to Production: MLOps & Model Serving

Çoğu makine öğrenimi uygulayıcısı model oluşturmayı bilir. Ancak bunları güvenilir bir şekilde yayına almayı, zaman içinde bakımını yapmayı ve çevreleyen sistemleri işletmeyi bilenlerin sayısı çok daha azdır. Bu program bu açığı kapatıyor. Gradient to Production; veri bilimcileri, ML mühendisleri ve analitik mühendisleri için tasarlanmış, not defterlerinin ötesine geçip üretim ortamına adım atmaya hazır kapsamlı, orta düzey bir programdır. 15 odaklanmış kurs boyunca, modern yapay zeka ekiplerinin ihtiyaç duyduğu tam kapsamlı MLOps becerilerini geliştireceksiniz: dayanıklı veri hatları tasarlama, yeniden kullanılabilir Python paketleri geliştirme, modelleri dağıtma ve konteynerleştirme, çıkarım (inference) API'leri sunma, ML sistemlerini titizlikle test etme, sapmaları (drift) izleme ve ekiplerin güvenle üzerine inşa edebilmesi için çalışmalarınızı belgeleme. FastAPI, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, scikit-learn, GitHub Actions ve pytest dahil olmak üzere sektör genelinde kullanılan araçlar ve çerçevelerle çalışacaksınız. Her kurs, kısa ve öz anlatımları uygulamalı laboratuvarlar, rehberli koçluk ve üretimdeki ML ekiplerinin gerçek çalışma şeklini yansıtan gerçekçi iş akışlarıyla birleştirir. Programın sonunda, ML sistemlerini uçtan uca tasarlamak, dağıtmak, test etmek, izlemek ve sürdürmek için tam donanımlı olacaksınız.