Google Cloud üzerinde TensorFlow ile Machine Learning (Fransızca)

Machine learning nedir ve ne tür sorunları çözmeyi sağlar? Bir kullanım senaryosunu machine learning ile ele almanın beş aşaması nelerdir ve her bir adım neden kritik öneme sahiptir? Yapay sinir ağları günümüzde neden bu kadar yaygınlaştı? Denetimli öğrenme problemi nasıl tanımlanır ve gradyan inişi ile uygun bir veri kümesi oluşturma yöntemi kullanılarak nasıl genelleştirilebilir, uygun bir çözüm bulunur? TensorFlow üzerinde ölçeklenebilen dağıtık machine learning modelleri oluşturmayı, yatay ölçeklenebilirlikten yararlanmak için bu modellerin eğitimini uyarlamayı ve yüksek performanslı tahminler elde etmeyi öğrenin. Ham verileri özelliklere (features) dönüştürerek ML süreçlerinin verilerdeki önemli nitelikleri tanımlamasını sağlayın ve probleme yönelik anlamlı içgörüler üretin. Son olarak, hem hassas ve genelleştirilmiş modeller elde etmeyi sağlayan parametre kombinasyonlarını hem de belirli problem türlerini çözmek için vazgeçilmez olan teorik bilgileri sürecinize nasıl entegre edeceğinizi keşfedin.