Google Cloud üzerinde ML Pipelines - Portekizce

Bu kursta, Google Cloud bünyesinde en son teknoloji ML boru hatlarının (ML pipelines) geliştirilmesi üzerinde çalışan ML mühendislerinden ve eğitmenlerinden eğitim alacaksınız. İlk modüllerde, Google'ın TensorFlow tabanlı, ML boru hatlarını ve meta verilerini yönetmek için oluşturulmuş makine öğrenimi platformu olan TensorFlow Extended (veya TFX) konusunu ele alacağız. TFX ile bir boru hattının bileşenlerini ve orkestrasyonunu öğreneceksiniz. Ayrıca sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI/CD) kullanarak boru hatlarını nasıl otomatikleştirebileceğinizi ve ML meta verilerini nasıl yöneteceğinizi de ele alacağız. Bundan sonra, odağımızı TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ve XGBoost gibi çeşitli makine öğrenimi çerçevelerinde ML boru hatlarını nasıl otomatikleştirebileceğimize ve yeniden kullanabileceğimize kaydıracağız. Ayrıca, sürekli eğitim boru hatlarınızı koordine etmek için Google Cloud'daki bir diğer araç olan Cloud Composer'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Son olarak, makine öğreniminin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için MLflow'u nasıl kullanacağınızı göstereceğiz.